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AI Dev Cases
Launch Fast

コードを一行も書けないAmazonセラーが、Cursorで自分用ツールを48時間で作り、自身も出資するコーチング講座の観客にエクイティ交換で届けて月商$30Kに — Launch Fast / Hasaam Bhatti

7年以上Amazon物販をやってきた非エンジニアのHasaam Bhattiが、毎回20〜30時間かけてGoogleスプレッドシートで手作業していた商品リサーチを、Cursorで48時間でツール化。ゼロから観客を作らず、自身が2年前に買収したFBAコーチング講座(LegacyX)の既存観客にエクイティ交換で届け、30日で$10K・数ヶ月で$30K MRRに到達した。

公開日: 2026年7月30日4分で読了一次情報で検証済み · 4
月商換算
約450万円/月
ユーザー数
990
ローンチ
2026
コードを一行も書けないAmazonセラーが、Cursorで自分用ツールを48時間で作り、自身も出資するコーチング講座の観客にエクイティ交換で届けて月商$30Kに — Launch Fast / Hasaam Bhatti

この事例の要点

  • 『作りたい派手なもの』ではなく『自分が7年やってきた退屈な手作業』を探す — ドメイン知識そのものが堀になる
  • 既に自分が出資・関与する事業やコミュニティがあるなら、その観客基盤にエクイティ交換で新ツールを正式に届ける — ゼロから赤の他人の信頼を作る最遅工程を省く
  • 非エンジニアでもAIコーディングツール(Cursor等)を使えば本番ツールは48時間で作れる — AIに任せるのは実装、仕様は自分のドメイン知識で決める

どの痛点を、どう見つけたか

痛点は『作りたいものが無い』ではなく『自分が毎日やっている面倒が既にある』こと。Hasaamは7年以上のAmazon物販で、1つの商品アイデアを検証するたびに20〜30時間、BSR・売上・レビュー・広告CPC・仕入れ値を手で集めてスプレッドシートに転記していた。これは彼だけでなく全FBAセラー共通の苦痛。彼はこの『自分が最もよく知っている手作業』をそのままプロダクトの入口にした。ゼロから市場を想像したのではなく、自分の作業ログが仕様書だった。

背景とプロダクト

Launch Fastは、Amazon物販(FBA)セラー向けのAIリサーチ/ローンチ支援ツール。キーワードやASINを入れると、市場の有望度を独自のA10〜F1グレード(A10=最良〜F1=最悪)で採点し、歴史的な価格・BSR・売上・レビュー・広告CPCのトレンド、キーワード比較、仕入れ(Alibaba)サプライヤー評価、COGS/送料/FBA手数料/損益分岐の試算までを一気通貫で出す。Chrome拡張・ダッシュボードに加え、リモートMCPブリッジを備え、セラー自身のClaude等のAIエージェントからLaunch Fastの機能とAmazonデータに直接アクセスできる『AIネイティブ』設計が特徴だ。

作ったのはHasaam Bhatti。Toronto拠点で、約10年オンラインでビジネスをしてきた(ブロックチェーン開発→Amazon FBA→AI/エージェント)。CS学位はなく、Launch Fastを作るまで一行もコードを書いたことがなかった非エンジニアだ。一方で本業のAmazon物販は7年以上、Home & Kitchen/Baby/Sports等で20本超の商品を出してきたドメインの専門家(自身のブランド群『HB Goodies』を運営)。

きっかけは、彼が毎回20〜30時間かけて手作業でやっていた商品リサーチ。AIコーディングツールのCursorを使い、本番運用に耐えるバックエンド(TypeScript + Zod検証・リトライ・多層キャッシュ)を48時間で組み上げた。GitHubの本人リポジトリには『8時間の調査を30秒のAI会話に変える』とある(このリポジトリはLaunch Fast自体がClaude等のAIエージェント向けに提供するMCPサーバの実装で、Hasaamが開発時に使ったツールとは別の話)。

そして最大の勝因は集客ではなく『流通』だった。Hasaamは本人談によれば、Launch Fastを作る2年前に、既に数千人のアクティブなAmazonセラーを抱えるコーチング講座『LegacyX FBA』(週6回のライブコール+27時間の動画教材)を買収していた。48時間でツールを作った後、彼はそのLegacyXコミュニティに『気に入ったら手を組もう』と持ちかけ、エクイティと引き換えにその観客への正式なアクセスを確保して配った。ゼロから赤の他人のフォロワーを作ったのではなく、自身が既に一枚噛んでいた事業の観客基盤に、新ツールを届けたということだ。結果として30日で$10K MRR、数ヶ月で$30K MRRに達した。公式サイトは『990+ Amazon sellers』が利用と表記している。

Launch Fast growth channels and tech stack

どうやって作ったか

  1. 『作りたい派手なもの』ではなく『自分が7年やってきた退屈な手作業』を選ぶ — Amazon物販で毎回20〜30時間かけていた商品リサーチをそのままツール化する
  2. 市場判定を独自スコア化する — 20本以上の商品を出す中で培った『どの数字がどう効くか』の勘を、A10〜F1グレードという式に落とす(外部から借りた指標ではないので説得力が出る)
  3. 非エンジニア(CS学位なし・それまで一行も書いたことがない)のまま、AIコーディングツールのCursorで本番運用に耐えるバックエンドを48時間で組み上げる(TypeScript + Zod検証・指数バックオフのリトライ・多層キャッシュ)
  4. AIに任せるのは実装で、仕様(どのデータを、どう採点し、どんな順で見せるか)は自分のドメイン知識で決める
  5. MCPで機能を露出し『使い手はAIエージェント』という新しいプロダクト面に賭ける — リモートMCPブリッジで、セラー自身のClaude等のエージェントが機能とAmazonデータに直接アクセスできるようにする
最初に出すまで
2日
AIに任せた範囲
Cursorが実装を全面的に担当し、非エンジニアが48時間で本番バックエンドを構築。AIが埋めたのは実装であって『何を作るべきか』の判断ではない

どうやって広めたか

  1. 集客ではなく『流通』を先に押さえる — Launch Fastを作る2年前に、既に数千人のアクティブなAmazonセラーを抱えるコーチング講座『LegacyX FBA』を買収していた(本人談)
  2. 48時間でツールを作った後、そのLegacyXコミュニティに『気に入ったら手を組もう』と持ちかけ、エクイティと引き換えに観客への正式なアクセスを確保して配る
  3. ゼロから赤の他人の信頼を作るという最も時間のかかる工程を、自身のオーナーシップに基づく信頼で肩代わりする(結果、30日で$10K MRR、数ヶ月で$30K MRR)
  4. 退屈だが痛みが明確なB2Bニッチを月$50〜199で売る — 物販セラーは『月$199で20〜30時間の作業と失敗仕入れのリスクが消えるなら安い』と判断できる層で、支払い意思がもともと高い
  5. バイラル消費者アプリの月$5〜10とは桁が違う単価にし、少ないユーザー(公式表記で990+セラー)でも売上が立つ構造にする
最初のユーザー
自身が2年前に買収していたコーチング講座『LegacyX FBA』の数千人のAmazonセラー(エクイティ交換で正式アクセス)

再現できる手順

  1. 1『作りたい派手なもの』ではなく『自分が7年やってきた退屈な手作業』を探す — ドメイン知識そのものが堀になる
  2. 2既に自分が出資・関与する事業やコミュニティがあるなら、その観客基盤にエクイティ交換で新ツールを正式に届ける — ゼロから赤の他人の信頼を作る最遅工程を省く
  3. 3非エンジニアでもAIコーディングツール(Cursor等)を使えば本番ツールは48時間で作れる — AIに任せるのは実装、仕様は自分のドメイン知識で決める
  4. 4市場判定を独自スコア化する(例: A10〜F1グレード) — 自分の勘を式にして“借り物でない”説得力を出す
  5. 5MCPで機能を露出し『使い手はAIエージェント』の新しいプロダクト面に賭ける
  6. 6退屈だが痛みが明確なB2Bニッチを月$50〜199で売る — 少ないユーザーでも売上が立つ単価設計

つまずき・苦労

『非エンジニアが48時間で作り月商$30K』という見出しは、二つの土台を隠している。ひとつは7年以上の泥臭いAmazon物販=ドメイン知識で、これが無ければ採点ロジックもツールの説得力も生まれない(48時間は氷山の一角)。もうひとつは流通がゼロからではないこと=急成長は、自身が2年前に買収したコーチング講座(LegacyX)の既存観客に、エクイティ交換で正式アクセスを確保できたからで、同様の持分・関係性が無ければ同じ立ち上がりは再現しにくい。加えて$30K MRRおよびLegacyXの買収・エクイティ交換の経緯は本人の自己申告(独立第2ソース未取得)である点も、割り引いて読む必要がある。

深掘り分析

【深掘り】Launch Fastの本質は『非エンジニアが48時間で作った』という見出しではなく、①誰が作るべきか(=自分が顧客)②何で作れるようになったか(=AIコーディングツール)③どう配るか(=自ら出資する事業の観客にエクイティ交換で正式に届ける)という3点が噛み合っていることにある。順に分解する。

① 最強の起点は『自分が7年やってきた面倒』

Hasaamはアイデアを探していない。7年以上のAmazon物販で、毎回20〜30時間かけて手作業でやっていたリサーチという“既にある苦痛”をそのままツール化した。ここが効くのは、ドメイン知識そのものが堀になるから。市場の良し悪しを判定するA10〜F1グレードは、外部から借りた指標ではなく、彼が実際に商品を20本以上出す中で培った『どの数字がどう効くか』の勘を式に落としたもの。同じ機能を、Amazon物販をやったことがない開発者が作っても、この採点ロジックの説得力は出せない。個人開発者への含意は明快で、『作りたい派手なもの』より『自分が毎日やっている退屈な手作業』を探す方が勝率が高い。

② 『コードが書けない』はもう参入障壁ではない

彼はCS学位を持たず、Launch Fastまで一行も書いたことがなかった。それでもAIコーディングツールのCursorを使い、本番運用に耐えるバックエンド(TypeScript + Zod検証・指数バックオフのリトライ・多層キャッシュ)を48時間で組み上げた。重要なのは、AIが埋めたのは“実装”であって“何を作るべきか”の判断ではないこと。仕様(どのデータを、どう採点し、どんな順で見せるか)は彼のドメイン知識が決め、AIはそれを高速に形にした。ドメイン専門家が『発注側』から『実装側』に回れるようになった、という構造変化がここにある。なお製品のLaunch Fast自体はClaude等のAIエージェント向けにMCPサーバを提供しているが、これは開発時に使ったツールとは別の話である点は区別したい。

③ 集客ではなく“流通”を買う — 自ら出資する事業の観客にエクイティ交換で届ける

本DBの多くの事例は、TikTokバイラル・SEO・本人の既存フォロワーで観客を『自分で』作った。Launch Fastはそのどちらとも違う。Hasaamは本人談によれば、Launch Fastを作る2年前に、既に数千人のアクティブなAmazonセラーを抱えるコーチング講座『LegacyX FBA』を買収していた。つまり赤の他人が持つ観客に外部パートナーとして相乗りしたのではなく、自身が既に一枚噛んでいた事業の観客基盤に、ツール完成後にエクイティを対価として正式なアクセスを確保し、そこへ配った。だから30日で$10K MRRという立ち上がりが可能になった——ゼロからの信頼構築という最も時間のかかる工程を、自身のオーナーシップに基づく信頼で肩代わりできたからだ。個人開発者にとっての翻訳は『既に自分が関与・出資している事業やコミュニティがあるなら、その観客基盤に新ツールをエクイティやレベニューシェアで正式に届けられないか』を先に考える、ということ。「赤の他人の観客を口説き落とす」話ではなく、「既に持っている持分を新ツールの流通に転換する」話である点に注意。

④ MCPネイティブ設計 — 『使い手はエージェント』という賭け

Launch Fastは単なるダッシュボードで終わらず、リモートMCPブリッジを提供する。セラー自身のClaude等のエージェントが、Launch Fastの機能とAmazonアカウントのデータに直接アクセスできる。つまり彼は『人がボタンを押すUI』だけでなく『AIエージェントが叩くAPI』という新しいプロダクト面に早くから賭けた。エージェントが実務の“使い手”になる流れの中で、ツール側がMCPで露出しているかどうかは、今後の差になりうる。既存事例のPostizが『AIエージェントという新しい買い手』に一番乗りしたのと同じ発想を、バーティカルなB2Bツールで実行している。

⑤ 価格とユニットエコノミクス — “退屈なB2B”の強さ

価格は月$50〜199(上位Scaleプランが$199/月)。バイラル消費者アプリの月$5〜10とは桁が違い、少ないユーザーでも売上が立つ。公式は『990+ Amazon sellers』が利用と表記。仮に有料が数百人規模でも、単価の高さで$30K MRRは内部整合的に成立する。物販セラーは『月$199で20〜30時間の作業と失敗仕入れのリスクが消えるなら安い』と判断できる層で、支払い意思がもともと高い。派手さは無いが、退屈で明確な痛みを持つB2Bニッチは、ドメイン専門家にとって“静かに強い”市場だ。

⑥ 数字と物語の扱い(透明性)

$30K MRR・$10K/30日、およびLegacyX買収・エクイティ交換の経緯は、いずれも本人のIndie Hackers投稿による自己申告で、現時点で独立した第2ソースは取れていない(WebFetchが対象URLで403のため、WebSearchの検索結果要約での確認に留まる)。一方で『990+ Amazon sellers』(公式)× 公式価格($50〜199/月)とは矛盾せず、プロダクト・拡張・GitHub・本人サイトの実在は複数ソースで確認済み。本記事は本人申告を保守的に採用しつつ、単一起点である事実を明示する。

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