コーディング経験ゼロの大学生が、2週間で作ったペプチド管理アプリを80日で2000万円に
オレゴン大学のビジネス専攻22歳が、TikTokで急拡大していた『ペプチド』ニッチを見つけ、バイブコーディングで2週間でアプリ化しました。インフルエンサーマーケで一気に広げ、80日で総収益12.5万ドルに達しています。編集部が注目したのは、作る前にニッチと届け先を確かめていた点です。
- 月商換算
- 約900万円/月
- 成長期間
- 3ヶ月
- ローンチ
- 2026
再現できる手順
- 1作る前に『配れる場所と需要』を確かめる(ディストリビューション・ファースト)
- 2最初の100人はRedditで痛点を名指しして獲る(『投与量をスプレッドシートで管理してますよね』)
- 3インフルエンサーで勝ちパターンを見つけ、有料広告へ横展開する($30K投下→同月$60K・2倍ROAS)
- 4急成長ニッチをSNSトレンドから嗅ぎ取り、競合レビューをAIに渡して理想のアプリを設計させる
- 5フリーミアムで医療データを貯めさせ、AI解析機能(食事/ボディスキャン)で有料へ引き上げる
- 6審査が厳しい領域は、通過済みアプリの免責表現を研究して真似て突破する
どの痛点を、どう見つけたか
ルームメイトの『ペプチド摂ろうぜ』の一言と、その後TikTokのおすすめに流れてきたペプチド動画が起点です。調べると爆発的に流行っているのに、ユーザーは投与量や副作用をExcelや散らかったメモで管理していました。『これだけ流行ってるのに、ちゃんとした管理アプリが無い』——そこに勝機を見出しました。
背景とプロダクト
Cedric Robergeは22歳、オレゴン大学のビジネス専攻でプログラミング未経験です。最初に作った大学生向けマーケットプレイス『UniYard』は800ユーザーを集めましたが、収益はゼロでした。何度も失敗し、諦めかけていたといいます。
転機はニッチの発見でした。ルームメイトの『ペプチド摂ろうぜ』の一言の後、TikTokのおすすめにペプチド/GLP-1動画が流れ込んできました。爆発的に流行っているのに、ユーザーは投与量や副作用をスプレッドシートや散らかったメモで管理していた——ここに勝機を見ました。彼は競合アプリを試してレビューを読み込み、集めたレビューをClaudeに渡して『理想のペプチドアプリを設計してくれ』と指示しました。AI時代らしい作り方です。
ビルドはReplit上でClaudeを『シニア開発者』に据え、約2週間で完成しました(決済はRevenueCat)。『恥ずかしいくらいシンプルに』を合言葉に投与ログ・リマインダーから始め、いまはAI食事スキャン・ボディスキャン・副作用15+項目・Apple Health連携まで揃っています。最大の壁は医療系トピックのApple審査で、既存GLP-1トラッカーの免責表現(『追跡・教育目的のみ、医療助言ではない』)を研究して突破しました。現在App Storeは4.7★・2400件超で、ソロ創業からチーム3名になっています。
料金
月$9.99 / 年$44.99(3日間の無料トライアル)。ペプチドの記録・リマインダー等の基本機能は無料で、AI食品スキャンや無制限のサイクル管理がプレミアム。
拠点: 米国(オレゴン州)
アプリ画面
画像はApp Store・公式サイトの掲載画像を各提供元から直接表示しています(当サイトには保存していません) — Pep AI
どうやって作ったか
- TikTokで急成長ニッチ(ペプチド/GLP-1)を嗅ぎ取り、競合アプリを試してレビューを総ざらいする
- 集めたレビューをClaudeに渡し、『理想のペプチドアプリを設計してくれ』と指示する
- Replit上でClaudeを『シニア開発者』に据え、約2週間で完成させる(決済はRevenueCat)
- 『恥ずかしいくらいシンプルに』を合言葉に、投与ログとリマインダーだけで出す
- 医療系はApple審査の関門になるため、既存GLP-1トラッカーの免責表現(『追跡・教育目的のみ、医療助言ではない』)を研究し、同じ設計で審査を通す
- 最初に出すまで
- 14日
- AIに任せた範囲
- 設計から実装までClaudeが主役(Replit上で『シニア開発者』として使用)。作者はプログラミング未経験です
どうやって広めたか
- 作る前に『配れる場所と需要』を確かめる(ディストリビューション・ファースト)
- 公開初日の100ダウンロードは、ペプチド/バイオハッキング/GLP-1系のサブレディットへの投稿から獲る — 『みんなスプレッドシートで投与量や注射部位を管理していますよね』と読者自身の痛みを名指しする
- バイオハッキング系のマイクロインフルエンサーを主軸に置く(あるInstagramストーリーは単体で$1,000、より大きなコラボは1投稿で$10,000超)
- 勝ちパターンが見えたら、TikTok/Instagram/YouTubeのクリエイターへ$30Kを一気に投下する(同月$60Kの売上・2倍ROAS)
- 無料で投与ログ・リマインダーを開放して流入を最大化し、医療データが貯まった後にAI食事スキャン・ボディスキャンで有料へ引き上げる
- 最初のユーザー
- 公開初日の100ダウンロード — ペプチド/バイオハッキング/GLP-1系サブレディットから
- 初期の広告費
- 初期は$0(Reddit投稿とマイクロインフルエンサーのみ)。勝ち筋を確認後に$30Kを投下し、同月$60Kを回収
つまずき・苦労
最初のアプリ『UniYard』は800ユーザーを集めても1ドルも稼げず、その後も鳴かず飛ばずが続きました。本気で諦めかけた時期を経ての成功です。
深掘り分析
【深掘り】編集部は、Pep AIの伸びを『ディストリビューション・ファースト(作る前に配れる場所を確かめる)』の教科書的な例と見ています。順に分解します。
コードより先に“需要”を確かめる
彼は思いつきで作りませんでした。ペプチドという急成長ニッチをTikTokで嗅ぎ取り、競合アプリとレビューを総ざらいして『既存が満たせていない不満』を特定してから着手しています。作る前に『誰に・どこで届けるか』が見えていた点が、多くのアプリと違うところです。
最初の100人はRedditから — 痛点を名指しする
公開初日の100ダウンロードは、ペプチド/バイオハッキング/GLP-1系のサブレディットへの投稿から来ました。『みんなスプレッドシートで投与量や注射部位を管理していますよね』と読者自身の痛みを名指しし、解決を提示したのです。本人の言葉は『ユーザーがいる場所へ行け。本物の痛点を解けば、向こうが金を払わせてくれと頼んでくる』です。
インフルエンサーの“当たり”を見つけて広告に横展開
初期はバイオハッキング系マイクロインフルエンサーが主軸でした。あるInstagramストーリー投稿は単体で$1,000、より大きなコラボは1投稿で$10,000超を生んでいます。勝ちパターンが見えたら、TikTok/Instagram/YouTubeのクリエイターへ$30Kを一気に投下し、同月に$60Kの売上(2倍ROAS)を得ました。属性が一致した層に本人が語るからこそ、CACを抑えて刺さると考えられます。
フリーミアムで“医療データを預けさせてから”課金
無料で投与ログ・リマインダー・基本トラッキングを開放し、参入障壁を下げます(=インフルエンサー経由の流入を最大化)。ユーザーが自分の医療データを貯め始めた後、AI食事スキャン・ボディスキャン・詳細分析といった上位機能で有料に引き上げます。料金は月$9.99/年$29.99〜$44.99です。
規制の重い領域は“通っている表現”を真似て突破
医療トピックはApple審査の関門になりやすい領域です。彼は既存のGLP-1トラッカーがどう免責(『追跡・教育目的のみ、医療助言ではない』)を書いているかを研究し、同じ設計で審査を通しました。ニッチの“怖さ”は、むしろ参入障壁=堀になります。
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